Upgrade offerSave 20% on Pro · View plans
VidVid.tv

Praxisleitfaden für KI-Videos

KI-Video-Prompts: Ein praktischer Leitfaden

Schreiben Sie KI-Video-Prompts, die halten: Subjekt, Bewegung, Kamera, Licht, Einschränkungen – mit Beispielen, Kameravokabular und Fehlerkorrekturen.

Mit VidVid erstellen

Die meisten schlechten KI-Videos sind ein Prompt-Problem, das wie ein Modellproblem aussieht. Das Modell hat etwas Vernünftiges mit einer mehrdeutigen Anweisung gemacht. Dieser Leitfaden gibt Ihnen eine sechsteilige Struktur, ein wiederverwendbares Kameravokabular, Prompts für Text-zu-Video und Bild-zu-Video und eine Symptom-zu-Lösung-Tabelle.

Die sechsteilige Struktur

Schreiben Sie Prompts in dieser Reihenfolge. Jeder Teil entfernt eine spezifische Art von Mehrdeutigkeit.

  1. Subjekt — was im Frame ist und was unverändert bleiben muss.
  2. Bewegung — was sich bewegt und wie schnell.
  3. Kamera — die physische Bewegung, benannt.
  4. Licht — Richtung, Qualität, Temperatur.
  5. Format — Dauer, Seitenverhältnis, Auflösungsabsicht.
  6. Einschränkungen — was nicht passieren darf.

Ein Prompt mit allen sechs:

A ceramic bowl of mango pomelo sago on a dark stone surface, spoon stirring slowly, camera pushes in gently, soft top-light with a warm rim, 4 seconds, 16:9, product shape unchanged, no camera shake, no objects added.

Kameravokabular

Verwenden Sie den physischen Begriff, nicht ein Stimmungswort. Modelle reagieren auf Kamerasprache weit besser als auf Adjektive.

Bewegung Sagen Sie das Verwenden für
Push in slow push-in, camera moves toward subject Enthüllt Detail, baut Fokus
Pull back slow pull-back, camera retreats Enthüllt Kontext oder Maßstab
Pan / Traverse slow lateral pan, camera drifts sideways Zeigt einen weiten Raum oder eine Reihe
Tilt slow tilt up, slow tilt down Enthüllt Höhe oder Boden
Orbit slow orbit around subject Produkt-Turntables – klein halten
Handheld subtle handheld Energie, Dokumentationen – sparsam
Locked-off locked-off camera, static framing Wenn Stabilität mehr zählt als Bewegung

Text-zu-Video vs Bild-zu-Video Prompts

Text-zu-Video muss alles aus Worten aufbauen, braucht also mehr Detail und profitiert von einem klaren einzelnen Beat.

Wide shot of a fog-covered valley at dawn, mist drifting slowly, camera pushes in gently, cool diffused light, no people, 5 seconds, 16:9, locked-off framing, documentary look.

Bild-zu-Video hat das Subjekt bereits. Der Prompt sollte nur beschreiben, was sich ändert – Bewegung, Kamera, Licht – und dann alles andere einschränken.

Using the reference image, the same room, very slow push-in, morning window light unchanged, walls and window frames stay straight, nothing appears or is removed, 4 seconds, 16:9, locked-off camera.

Der häufigste Bild-zu-Video-Fehler ist, das Subjekt in Worten neu zu beschreiben. Das führt Drift wieder ein. Sagen Sie using the reference image und beschreiben Sie dann nur die Änderung.

Wiederverwendbares Prompt-Set

PROMPT — Cinematic establishing
Wide aerial shot of a coastline at golden hour, waves moving slowly, camera drifts forward, warm low sun, 5 seconds, 16:9, no people, cinematic colour grade.
PROMPT — Macro detail
Extreme macro of woven fabric, very slow lateral drift, raking side light reveals texture, colour unchanged, 4 seconds, 1:1, locked-off framing.
PROMPT — Character shot
Using the reference image, the same person turns slightly toward camera, subtle expression change, soft window light from the left, shallow depth of field, 4 seconds, 16:9, face unchanged, same clothing.
PROMPT — Vertical hook
Vertical frame, subject centred and fully visible in frame one, slow push-in, clean background, bright key light, 3 seconds, 9:16, readable at small size, no camera shake.
PROMPT — Product turntable
Product rotates gently on a clean white surface, soft even studio light, subtle contact shadow, packaging text remains legible, 5 seconds, 1:1, shape unchanged.

Symptom → Lösung

Was Sie sehen Wahrscheinliche Ursache Lösung
Subjekt morphed Zu viel Bewegung in einer Anfrage Auf 2–4s kürzen, Kamerabewegung reduzieren, shape unchanged hinzufügen
Gesicht ändert sich zwischen Shots Separate Generationen, keine geteilte Referenz Ein kanonisches Bild, Bild-zu-Video, face unchanged
Wände oder Fenster verziehen Große Kamerabewegung an Geometrie Nur Push-in oder langsame Traverse, lines stay straight hinzufügen
Hände brechen Schwächster Bereich über Modelle Hände aus dem Frame rahmen oder wegschneiden
Alles driftet oder jittert Vage oder fehlende Kameraführung Benennen Sie die physische Kamerabewegung, fügen Sie locked-off hinzu
Farben verschieben Keine Lichtanweisung Nennen Sie Richtung, Qualität und Temperatur
Ausgabe wirkt generisch Stimmungsworte statt Spezifika Ersetzen Sie Adjektive durch konkrete Substantive und Bewegungen
Text im Frame ist Unsinn Modelle rendern Text nicht verlässlich Fügen Sie allen Text in der Postproduktion hinzu

Iterationsdisziplin

  • Ändern Sie pro Lauf nur eine Sache. Wenn Sie Dauer, Kamera und Licht zusammen ändern, lernen Sie nichts.
  • Validieren Sie in 480p. Auflösung ist die letzte Entscheidung, nicht die erste.
  • Führen Sie ein Prompt-Log. Prompt, Modell, Einstellungen, Ergebnis, Urteil. Es wird Ihre wiederverwendbare Bibliothek.
  • Speichern Sie die Gewinner. Ein Prompt, der funktioniert hat, ist mehr wert als ein neuer.

Siehe den Leitfaden zu KI-Video-Preisen für die Kosten jeder Iteration und den Modellvergleich für das passende Modell pro Prompt-Typ.

Testkarten

Drei kurze Übungen auf Basis der Sechsteile-Struktur oben. Je eine Generierung, und du änderst nur, was die Übung verlangt.

Karte A — Strukturstest. Schreibe deinen schlechtesten Prompt anhand der Sechsteile-Tabelle neu. Gleiches Modell, gleiche Einstellungen — und sieh, was das Neuschreiben wirklich gebracht hat. Ausgabe: der komplette H3-Lauf zu dieser Karte – Datei, Prompt und Einstellungen – ist unten veröffentlicht.

Karte B — Ein-Variable-Test. Nimm das Ergebnis, das fast gepasst hat, und ändere nur seine Kamerazeile. Neu generieren und beide nebeneinander vergleichen. Ausgabe: der komplette H3-Lauf zu dieser Karte – Datei, Prompt und Einstellungen – ist unten veröffentlicht.

Karte C — Constraint-Test. Nimm ein Ergebnis, in dem sich das Motiv verformt, ergänze exakte Form beibehalten und halbiere die Dauer. Ausgabe: der komplette H3-Lauf zu dieser Karte – Datei, Prompt und Einstellungen – ist unten veröffentlicht.

Die drei MiniMax-H3-Läufe hinter diesen Karten

Dieselben drei Karten, je einmal auf MiniMax H3 über die offizielle API in 768P ausgeführt. Dateien, Prompts und Einstellungen stehen unten vollständig, damit du sie exakt wiederholen kannst. Das sind Prüfstandsläufe mit einem Referenzbild und generischen Prompts, nicht mit deinem Katalog: lies sie als Beleg für Durchlaufzeit und Bildstabilität, nicht als Urteil über dein Material.

Karte A — Bild → Video · 5s · 768P · 1344×768 · 24 fps · 5.2 s · 726 KB · nach 196 s abrufbar

Diesen Clip in einem neuen Fenster öffnen →

Tatsächlich gesendeter Prompt: A slow macro push-in on a matte ceramic object, realistic reflections, black studio background, premium commercial lighting, the object keeps its exact shape, no deformation, 5 seconds.

Karte B — Text → Video · 5s · 768P · 9:16 · 768×1344 · 24 fps · 5.2 s · 1.0 MB · nach 117 s abrufbar

Diesen Clip in einem neuen Fenster öffnen →

Tatsächlich gesendeter Prompt: Vertical 9:16 product hook, energetic but controlled camera move, subject fully visible in the first second, bright accent colour, shallow depth of field, object shape stays fixed.

Karte C — Text → Video · 4s · 768P · 1:1 · 768×768 · 24 fps · 4.5 s · 341 KB · nach 83 s abrufbar

Diesen Clip in einem neuen Fenster öffnen →

Tatsächlich gesendeter Prompt: Extreme macro of a brushed metal surface, slow lateral camera move, reflected light crawling across the material, no distortion, commercial product photography look.

Karte Modus Einstellungen Ausgabedatei Absenden → abrufbar
A Bild → Video 5s · 768P 1344×768, 24 fps, 5.2 s, 726 KB 196 s
B Text → Video 5s · 768P · 9:16 768×1344, 24 fps, 5.2 s, 1.0 MB 117 s
C Text → Video 4s · 768P · 1:1 768×768, 24 fps, 4.5 s, 341 KB 83 s

Umfang: drei Einzelläufe auf einem Modell. Wir haben die Credit-Belastung innerhalb von VidVid nicht gemessen, kein anderes Modell gestoppt und die Ausgabequalität nicht bewertet – das bleibt eine menschliche Entscheidung. Der veröffentlichte H3-Satz bei VidVid ist 24 Credits (3s · 480p); der echte Wert steht auf dem Generate-Button.

Dieselben drei Karten auf einem anderen Modell fahren

Eine gemessene Karte sagt nur dann etwas, wenn das Modell die einzige Variable ist. Halte Eingabe, Prompt, Dauer und Auflösung identisch – dann zeigt dir der nächste Lauf, was dieses Modell anders macht. Die Modelle aus der Tabelle oben mit ihren veröffentlichten Beispielkosten:

  • Pruna P-Video — 4 Credits (1s · 720p) — Günstiges 720p/1080p-Video mit Audio
  • Gemini Omni Flash Text — 78 Credits (3s · native) — Text-zu-Video mit nativem Audio
  • Veo 3.1 Fast — 240 Credits (4s · 720p) — Hochwertige kinematische Sequenzen

Studio öffnen, dasselbe Referenzbild laden, denselben Prompt einfügen und nur das Modell wechseln. Ein Lauf reicht, um den Unterschied an deinem eigenen Material zu sehen. Den Vergleich im VidVid-Studio fahren

Die Credit-Zahlen sind veröffentlichte Beispielkonfigurationen von VidVid, gelesen am 2026-09-21, und nur bei identischen Einstellungen vergleichbar. Keines dieser Modelle haben wir gestoppt.

FAQ

Wie lang sollte ein KI-Video-Prompt sein?

Lang genug, um alle sechs Teile abzudecken – meist zwei bis fünf Sätze. Länger ist nicht besser; spezifischer ist besser.

Muss ich auf Englisch schreiben?

Die meisten Modelle reagieren am besten auf englische Prompts, selbst wenn Ihr Inhalt in einer anderen Sprache ist. Schreiben Sie den Prompt auf Englisch und fügen Sie Untertitel in Ihrer Sprache hinzu.

Sollte ich Negative Prompts verwenden?

Formulieren Sie Einschränkungen wo möglich positiv – face unchanged schlägt don't change the face. Beide funktionieren; positive Formulierung ist meist verlässlicher.

Warum gibt derselbe Prompt unterschiedliche Ergebnisse?

Generierung ist stochastisch. Führen Sie ihn mehr als einmal aus und behalten Sie den besten Take, statt anzunehmen, ein Lauf repräsentiere den Prompt.

Kann ich Text auf dem Schirm verlangen?

Sie können, aber Modelle rendern Text nicht verlässlich. Fügen Sie Titel, Preise und Untertitel in Ihrem Editor hinzu.

Kann ich echte MiniMax-H3-Ausgaben sehen, bevor ich zahle?

Ja. Auf dieser Seite sind drei vollständige H3-Läufe mit Prompts, Einstellungen und den MP4-Dateien selbst veröffentlicht: 768P, 4–5 Sekunden, 83–196 Sekunden von Absenden bis Datei. Die anderen Modelle stehen mit veröffentlichten Beispielkosten daneben – denselben Prompt dort laufen lassen und am eigenen Material vergleichen.

Wohin als Nächstes

KI-Video-Prompts: Struktur, die funktioniert | VidVid